סטייבל דיפיוז'ן (Stable Diffusion) היא טכנולוגיה מתקדמת בתחום עיבוד תמונה ובינה מלאכותית המאפשרת יצירת תמונות ריאליסטיות ואיכותיות ממידע מופשט או מגורם חיצוני. טכנולוגיה זו מהווה פריצת דרך משמעותית בזכות היכולת שלה לשחזר פרטים ברזולוציה גבוהה ובדיוק מרשים.
לאורך המאמר יוצגו סרטונים שנעשו על ידי אייל גרשון באמצעות שילוב של כלי AI שונים בינהם, Astria, Kera AI , ComfyUI ועוד
רקע כללי
סטייבל דיפיוז'ן הוא חלק מקבוצת טכנולוגיות שמשתמשות ברשתות נוירונים מלאכותיות (Neural Networks), ובעיקר ברשתות מסוג GAN (Generative Adversarial Networks). רשתות GAN מורכבות משתי רשתות עיקריות: רשת גנרטיבית (Generator) ורשת מבחינה (Discriminator). הרשת הגנרטיבית יוצרת תמונות חדשות, בעוד שהרשת המבחינה מעריכה את האיכות שלהן ומשפרת את הדיוק של התמונות על ידי למידה מחוזרת.
עקרונות פעולה
סטייבל דיפיוז'ן מבוסס על תהליך שנקרא "דיפיוז'ן", שמשמעו פיזור. בשלב הראשון, המערכת מתחילה ממצב אקראי או נתון חלקי, כמו תמונה מטושטשת או צללית, ובאמצעות תהליך הדרגתי של דיפיוז'ן המערכת משחזרת את הפרטים החסרים. כל שלב בתהליך זה מבוסס על חיזוי התמונה הסופית ושיפור האיכות על פי דוגמאות שנלמדו מראש.
שלבי העבודה של סטייבל דיפיוז'ן
שלב הקלט: תחילת התהליך מתבצעת על ידי קלט ראשוני, שיכול להיות תמונה מטושטשת, תיאור טקסטואלי, או נתונים אחרים.
שלב הדיפיוז'ן: המערכת משתמשת ברשתות נוירונים להערכת הפרטים החסרים ולשחזורם בצורה מדויקת.
שלב האופטימיזציה: רשתות ה-GAN משפרות את האיכות של התמונה על ידי הערכת התוצאה ושיפור מתמיד.
שלב הפלט: התוצאה הסופית היא תמונה ריאליסטית ברזולוציה גבוהה.
ממשקי משתמש שונים לעבודה עם סטייבל דיפיוז'ן
ישנם מספר ממשקי משתמש אשר משתמשים בטכנולוגיית סטייבל דיפיוז'ן ליצירת תמונות:
מערכת- ComfyUI: ממשק גרפי מבוסס על Nodes המאפשר בניית תהליכי עבודה מורכבים על ידי חיבור בלוקים שונים יחד. הממשק מאפשר יצירת תמונות וסרטונים מורכבות ומדויקות וגם יצירת workflows לתהליכי עבודה, וכולל תכונות כמו מערכת תורים אסינכרונית, תמיכה בגרסאות שונות של Stable Diffusion.
ממשק- Automatic1111: ממשק שמאפשר לגשת לטכנולוגיה של Stable Diffusion. הממשק מציע תכונות רבות למשתמשים מתחילים ומתקדמים כאחד, וכולל תמיכה במערכות הפעלה שונות (GPU Mart).
ממשק - Fooocus: ממשק המיועד למשתמשים שרוצים להתמקד ביצירת התמונות ולא בכוונון ידני של פרמטרים. הממשק הוא קוד פתוח, חינמי, ועובד במצב אוף-ליין (OpenAI Journey) (ThinkDiffusion).
אפליקציות מבוססות על סטייבל דיפיוז'ן
ישנן מספר אפליקציות ואתרים המשתמשים בטכנולוגיית סטייבל דיפיוז'ן ליצירת תמונות וליישומים שונים:
אתר Astria.ai: פלטפורמה המאפשרת יצירת תמונות וגרפיקה על בסיס טכנולוגיית סטייבל דיפיוז'ן. (יצירת תמונות ואימון מודלים)
אתר Leonardo.AI: כלי מתקדם לעיצוב ויצירת גרפיקה באמצעות AI, המציע מגוון אפשרויות יצירה. (יצירת תמונות ואימון מודלים)
אתר Pika Labs: פלטפורמה ליצירת תמונות מותאמות אישית באמצעות טכנולוגיית סטייבל דיפיוז'ן. (יצירת תמונות וסרטונים)
מערכת Runway Gen2: כלי עיצוב גרפי מתקדם ליצירת תמונות וגרפיקה. (יצירת תמונות וסרטונים)
הממשק של Haiper.ai: פלטפורמה ליצירת תוכן חזותי בצורה אוטומטית. (יצירת תמונות וסרטונים)
הממשק של Kera AI: כלי ליצירת גרפיקה ואמנות באמצעות בינה מלאכותית. (יצירת סרטונים)
המערכת של Dreamlook: אפליקציה ליצירת אמנות דיגיטלית ייחודית על בסיס תיאורים טקסטואליים. (יצירת תמונות ואימון מודלים)
השוואה בין הטכנולוגיה של OpenAI לסטייבל דיפיוז'ן
טכנולוגיית OpenAI כוללת מודלים כמו GPT-3 ו-GPT-4 שמתמקדים ביצירת טקסטים ותקשורת בשפה טבעית. המודלים של OpenAI מתבססים על רשתות נוירונים טרנספורמרים ויכולים ליצור טקסטים באיכות גבוהה על פי תיאורים וטקסטים קיימים.
מנגד, סטייבל דיפיוז'ן מתמקדת ביצירת תמונות וגרפיקה ברזולוציה גבוהה על בסיס תיאורים טקסטואליים או תמונות מטושטשות. הטכנולוגיה מבוססת על רשתות GAN ומאפשרת יצירת פרטים מדויקים ואיכותיים בתמונות.
השוני המרכזי בין הטכנולוגיות הוא בתחום היישומים שלהן: OpenAI מתמקדת בטקסטים ותקשורת, בעוד שסטייבל דיפיוז'ן מתמקדת בתמונות ועיבוד גרפי. בנוסף, סטייבל דיפיוז'ן היא טכנולוגיה בקוד פתוח, המתבססת על פיתוחים של הקהילה והיא חינמית, אך דורשת הבנה והתקנה ידנית (Okuha) (GPU Mart).
סיכום
סטייבל דיפיוז'ן היא טכנולוגיה פורצת דרך בתחום עיבוד התמונה ובינה מלאכותית, המאפשרת יצירת אימגים ווידאו ריאליסטים ואיכותיים
ממידע מופשט. הממשקים השונים והאפליקציות המבוססות על טכנולוגיה זו מציעים מגוון אפשרויות יצירה למשתמשים שונים, והתהליך כולו מבוסס על למידת מכונה ושיפור מתמיד של המודלים.
Comments